Droites Plans Espace

Rappels sur les droites et plans

Propriété

Par deux points distincts de l’espace, il passe une et une seule droite.

Remarque

Dans les exercices où l’on cherche à déterminer une droite (par exemple, pour tracer l’intersection de deux plans), il suffira donc de trouver deux points distincts qui appartiennent à cette droite.

Propriété

Par trois points distincts et non alignés de l’espace, il passe un et un seul plan.

Positions relatives de deux plans

Deux plans distincts de l’espace peuvent être :

  • strictement parallèles : dans ce cas, ils n’ont aucun point commun

  • sécants : dans ce cas, leur intersection est une droite

Représentation de deux plans parallèles dans l'espace géométrie 3D

Plans parallèles

Plans sécants dont l'intersection forme une droite géométrie dans l'espace

Plans sécants

Positions relatives d’une droite et d’un plan

Soient \mathscr D une droite et \mathscr P un plan de l’espace.

La droite \mathscr D peut être :

  • strictement parallèle au plan \mathscr P : dans ce cas, \mathscr D et \mathscr P n’ont aucun point commun

  • sécante avec le plan \mathscr P : dans ce cas, \mathscr D et \mathscr P ont un unique point commun

  • contenue dans le plan \mathscr P

Droite strictement parallèle à un plan dans l'espace 3D maths

Droite strictement parallèle à un plan

Schéma d'une droite sécante à un plan géométrie espace maths

Droite sécante à un plan

Droite incluse dans un plan notion d'appartenance géométrie 3D

Droite contenue (incluse) dans un plan

Positions relatives de deux droites

Soient \mathscr D et \mathscr D^{\prime} deux droites distinctes de l’espace.

Ces droites peuvent être :

  • non coplanaires : dans ce cas, elles n’ont aucun point commun

  • coplanaires, c’est à dire contenues dans un même plan ; elles peuvent alors être :

    • strictement parallèles : dans ce cas, elles n’ont aucun point commun

    • sécantes : dans ce cas, leur intersection est un point

Illustration de droites non coplanaires géométrie dans l'espace

Droites non coplanaires

Représentation de deux droites parallèles dans l'espace notions maths

Droites strictement parallèles

Deux droites sécantes en un point notions de géométrie dans l'espace

Droites sécantes

Parallélisme

Propriété

Si un plan \mathscr P_{1} contient deux droites sécantes \mathscr D et \mathscr D^{\prime} parallèles à un plan \mathscr P_{2}, alors le plan \mathscr P_{1} est parallèle au plan \mathscr P_{2}. .

Plans parallèles avec droites sécantes géométrie descriptive

Propriété

Si deux plans \mathscr P_{1} et \mathscr P_{2} sont parallèles, alors tout plan \mathscr P sécant à \mathscr P_{1} est sécant à \mathscr P_{2} et leurs intersections sont deux droites parallèles.

Théorème du toit plans et droites parallèles notions de maths

Propriété (Théorème du toit)

Si \mathscr P_{1} et \mathscr P_{2} sont deux plans sécants et si une droite \mathscr D_{1} incluse dans \mathscr P_{1} est parallèle à une droite \mathscr D_{2} incluse dans \mathscr P_{2} alors la droite \mathscr D intersection de \mathscr P_{1} et \mathscr P_{2} est parallèle à \mathscr D_{1} et \mathscr D_{2}.

ps-cours_droites-plans-espace-9f78120f

Vecteurs de l’espace

Définition (vecteurs colinéaires)

Soient \vec{u} et \vec{v} deux vecteurs non nuls de l’espace. On dit que les vecteurs \vec{u} et \vec{v} sont colinéaires si et seulement si il existe un réel k tel que \vec{u}=k\vec{v}

Remarques

  • Par convention, on considérera que le vecteur nul \overrightarrow{0} est colinéaire a n’importe quel vecteur de l’espace

  • Intuitivement, deux vecteurs sont colinéaires s’ils ont la même direction (mais pas nécessairement le même sens). La notion de vecteurs colinéaires est à rapprocher de la notion de droites parallèles (voir théorème ci-dessous).

Propriété

Soient quatre points distincts A, B, C et D.

Les droites \left(AB\right) et \left(CD\right) sont parallèles si et seulement si les vecteurs \overrightarrow{AB} et \overrightarrow{CD} sont colinéaires.

Propriété

Soient deux points distincts A et B.

Un point M appartient à la droite \left(AB\right) si et seulement si les vecteurs \overrightarrow{AM} et \overrightarrow{AB} sont colinéaires.

Point appartenant à une droite alignement de vecteurs

Remarque

Le vecteur \overrightarrow{AB}A et B sont deux points distincts de la droite \mathscr D est appelé vecteur directeur de \mathscr D.

Définition (vecteurs coplanaires)

Soient \vec{u} et \vec{v} deux vecteurs non nuls et non colinéaires. On dit que le vecteur \vec{w} est coplanaires à \vec{u} et \vec{v} si et seulement si il existe deux réels k et k^{\prime} tels que :

\vec{w}=k\vec{u}+k^{\prime}\vec{v}

Remarques

  • Intuitivement, le fait que \vec{u}, \vec{v} et \vec{w} soient coplanaires signifie que si on choisit quatre points O, A, B, C tels que \vec{u}=\overrightarrow{OA}, \vec{v}=\overrightarrow{OB} et \vec{w}=\overrightarrow{OC} alors les points O, A, B et C appartiennent à un même plan.

    Vecteurs coplanaires dans l'espace combinaison linéaire maths

    (sur la figure ci-dessus \vec{w}=\dfrac{1}{2}\vec{u}+\vec{v})

  • La définition précédente peut se généraliser à plus de trois vecteurs. Pour deux vecteurs, par contre, elle n’a guère d’intérêt car deux vecteurs sont toujours coplanaires

  • Pour des vecteurs ou des points coplanaires, on peut se placer dans le plan contenant ces points ou ces vecteurs et appliquer les résultats classiques de géométrie plane (théorème des milieux, théorème de Thalès, relation de Chasles, etc.)

Propriété

Soient A, B, C trois points non alignés.

Le point M appartient au plan \left(ABC\right) si et seulement si les vecteurs \overrightarrow{AB}, \overrightarrow{AC} et \overrightarrow{AM} sont coplanaires, c’est à dire si et seulement il existe deux réels k et k^{\prime} tels que :

\overrightarrow{AM}=k\overrightarrow{AB}+k^{\prime}\overrightarrow{AC}

Point appartenant à un plan vecteurs coplanaires

Remarque

Attention ! Notez que dans la propriété ci-dessus, tous les vecteurs ont la même origine A.

Le fait que des vecteurs \overrightarrow{AB} et \overrightarrow{CD} soient coplanaires ne signifie pas que les points A, B, C, D soient coplanaires.

Par exemple, si on considère le cube ci-dessous, \overrightarrow{AB} et \overrightarrow{FG} sont coplanaires (parce que \overrightarrow{FG}=\overrightarrow{AD} ou tout simplement parce que deux vecteurs sont toujours coplanaires !) mais les points A, B, F et G ne le sont pas.

Vecteurs coplanaires points non coplanaires cube espace 3D

Vecteurs coplanaires – Points non coplanaires

Repérage – Représentations paramétriques

Définition

Un repère de l’espace est un quadruplet \left(O,\vec{i},\vec{j},\vec{k}\right)O est un point et \vec{i}, \vec{j}, \vec{k} trois vecteurs non coplanaires.

Définition

Pour tout point M de l’espace, il existe trois réels x, y et z tels que :

\overrightarrow{OM}=x\vec{i}+y\vec{j}+z\vec{k}

\left(x~; y~; z\right) s’appellent les coordonnées de M dans le repère \left(O,\vec{i},\vec{j},\vec{k}\right)

Repère dans l'espace avec vecteurs directeurs i j k

Remarques

  • x, y et z s’appellent respectivement l’abscisse, l’ordonnée et la cote du point M

  • Comme dans le plan, on définit également les coordonnées d’un vecteur de la façon suivante :

    les coordonnées du vecteur \vec{u} dans le repère \left(O,\vec{i},\vec{j},\vec{k}\right) sont les coordonnées du point M tel que \overrightarrow{OM}=\vec{u}

Propriétés

Pour tous points A \left(x_{A}~; y_{A}~; z_{A}\right) et B\left(x_{B}~; y_{B}~; z_{B}\right) :

  • le vecteur \overrightarrow{AB} a pour coordonnées \left(x_{B} – x_{A}~; y_{B} – y_{A}~; z_{B} – z_{A}\right)

  • le point M milieu de \left[AB\right] a pour coordonnées \left(\dfrac{x_{A}+x_{B}}{2}~; \dfrac{y_{A}+y_{B}}{2}~; \dfrac{z_{A}+z_{B}}{2} \right)

Remarque

Les notions relatives aux repères orthonormés, distances, etc. sont abordées dans le chapitre Orthogonalité et produit scalaire

Théorème et définition (Représentation paramétrique d’une droite)

Un point M\left(x~; y~; z\right) appartient à la droite \mathscr D passant par A\left(x_{A}~; y_{A}~; z_{A}\right) et de vecteur directeur \vec{u}\left(a~; b~; c\right) si et seulement si il existe un réel k tel que :

\left\{ \begin{matrix} x=x_{A}+ak \\ y=y_{A}+bk \\ z=z_{A}+ck \end{matrix}\right. avec k \in \mathbb{R}

Ce système est appelé représentation paramétrique de la droite \mathscr D

Démonstration

Elle est immédiate en utilisant :

\vec{u} et \overrightarrow{AM} sont colinéaires \Leftrightarrow \overrightarrow{AM}=k\vec{u}

Remarque

Une droite admet une infinité de représentations paramétriques

Exemple

La droite passant par l’origine et de vecteur directeur \vec{u}\left(1~; 1~; 1\right) a pour représentation paramétrique :

\left\{ \begin{matrix} x=k \\ y=k \\ z=k \end{matrix}\right. avec k \in \mathbb{R}

Théorème et définition (Représentation paramétrique d’un plan)

Soient \mathscr P un plan passant par A\left(x_{A}~; y_{A}~; z_{A}\right) et \vec{u}\left(a~; b~; c\right) et \vec{u}^{\prime}\left(a^{\prime}~; b^{\prime}~; c^{\prime}\right) deux vecteurs non colinéaires de ce plan.

Un point M\left(x~; y~; z\right) appartient au plan \mathscr P si et seulement si il existe deux réels k et k^{\prime} tels que :

\left\{ \begin{matrix} x=x_{A}+ak+a^{\prime}k^{\prime} \\ y=y_{A}+bk+b^{\prime}k^{\prime} \\ z=z_{A}+ck+c^{\prime}k^{\prime} \end{matrix}\right. avec k \in \mathbb{R} et k^{\prime} \in \mathbb{R}

Ce système est appelé représentation paramétrique du plan \mathscr P

Démonstration

On utilise le fait que :

\vec{u} et \vec{u}^{\prime}

M\left(x~; y~; z\right) \in \mathscr P \Leftrightarrow \overrightarrow{AM} est coplanaire à \vec{u} et \vec{u}^{\prime} \Leftrightarrow \overrightarrow{AM}=k\vec{u}+k^{\prime}\vec{u}^{\prime}

Remarque

Là encore, un plan admet une infinité de représentations paramétriques

Exemple

Le plan \left(xOy\right) passe par l’origine et \vec{i}\left(1~; 0~; 0\right) et \vec{j}\left(0~; 1~; 0\right) sont deux vecteurs non colinéaires de ce plan. Une représentation paramétrique du plan \left(xOy\right) est donc :

\left\{ \begin{matrix} x=k \\ y=k^{\prime} \\ z=0 \end{matrix}\right. avec \left(k,k^{\prime}\right) \in \mathbb{R}^{2}